Анализ результатов исследования тепловых потоков на поверхности моделей летательного аппарата при обтекании сверхзвуковым потоком

Авторы

Сидняев Н. И.^*, Баттулга Э.

ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана», 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, с. 1

*e-mail: sidn_ni@mail.ru

Аннотация

Изложен экспериментальный подход к исследованию распределения тепловых потоков на поверхности летательных аппаратов при обтекании сверхзвуковым потоком газа. Основное внимание уделено изучению статистической обработке результатов измерения тепловых потоков при различных параметрах потока для получения регрессионных моделей. Постулируется, что при турбулентном режиме течения в пограничном слое поверхностный массообмен приводит к снижению тепловых потоков. Представлен аналитический обзор. Показана существенная роль статистического анализа результатов измерений параметров газа по поверхности тела вращения.

Ключевые слова:

анализ, тепловые потоки, поверхность, модель, обтекание, сверхзвук

Список источников

1. Сидняев Н.И. Обзор методик исследования обтекания гиперзвуковым потоком газа тел с разрушающим по-крытием // Теплофизика и аэромеханика. 2004. Т. 11. № 4. С. 501–522.
2. Зинченко В.И., Гольдин В.Д.  Способы снижения мак-симальных температур поверхности тел из комбини-рованных материалов при их гиперзвуковом обтека-нии // Инженерно-физический журнал.  Т. 97. № 4. С. 1012.
3. Полежаев Ю.В., Юревич Ф.Б. Тепловая защита. М.: Энергия, 1976. 392 с.
4. Сидняев Н.И. Обтекание гиперзвуковых летательных аппаратов в условиях поверхностного разрушения. М.: Физматлит, 2017. 302 с.
5. Сидняев Н.И. Исследование влияния тепломассопере-носа сферического наконечника на сверхзвуковое об-текание комбинированного тела вращения // Известия вузов. Авиационная техника. 2006. № 2. С. 32–36.
6. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие. М.: Юрайт, 2011. 399 с.
7. Выгодчикова И.Ю. Алгоритм оценки параметров ли-нейной множественной модели регрессии по мини-максному критерию. М.: Синергия, 2019. 216 c.
8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный ана-лиз / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2007. 912 с.
9. Мальцев П.М. Основы научных исследований. Киев: Вища школа, 1982. 192 с.
10. Мещеряков В.В. Задачи по статистике и регрессион-ному анализу с MATLAB. М.: Диалог-Мифи, 2019. 448 c.
11. Алабин М.А., Ройтман А.Б. Корреляционно-регрес-сионный анализ статистических данных в двигателе-строении. М.: Машиностроение, 2019. 124 c.
12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для бакалавров. М.: Юрайт, 2013. 479 c.
13. Горлач Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. СПб.: Лань, 2013. 320 c.
14. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТ-ЛИТ, 2012. 816 c.
15. Сидняев Н.И., Садыхов Г.С., Савченко В.П. Модели и методы оценки остаточного ресурса изделий радио-электроники. Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Ба-умана, 2015. 382 с. 
16. Сидняев Н.И. Статистический анализ и теория плани-рования эксперимента: учебное пособие. М.: Изда-тельство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. 195 с.
17. Mendenhall W., Sincich T. A Second Course in Statistics. Regression Analysis. PrenticeHall, 2011. 812 p.
18. Cebeci T., Smith A.M.O. Analysis of Turbulent Boundary Layers. New York: Academic, 1974. 404 p.
19. Chen K.K., Thyson N.A. Extension of Emmons’ spot theory to flows on blunt bodies // AIAA Journal. 1971. Vol. 9. № 5. 821 p.
20. Barbin A.R., Jones J.B., Turbulent flow in the inlet region of a smooth pipe // Journal of Basic Engineering. 1963. Vol. 85. № 1. 29–33 p.
21. Rotta J.C. Turbulent boundary layers in incompressible flow // Progress in Aerospace Sciences. 1962. Vol 2. № 1. 95 p.
22. Pimenta M.M., Moffat R.J., Kays W.M. The turbulent boundary layer: An experimental study of the transport of momentum and heat with the effect of roughness. Rept. No. HMT-21, Stanford University, Dept. of Mech. Eng. CA, 1975. 319 p.